报告主题:机器学习与数值解方向发展趋势
报告人:林清乐 博士 香港理工大学
胡天昊 博士 香港中文大学
报告时间: 2026年6月6日 周六下午14：00–15：00
报告地点:伍卓群楼3楼研讨室5
校内联系人：张凯 zhangkaiworldcupapp.net
报告摘要:
机器学习与偏微分方程数值解的交叉融合，正推动科学计算从“算法驱动”向“数据驱动”范式转型。报告系统梳理该领域的发展脉络与技术前沿；进而剖析该领域面临的深层挑战；最后展望神经-经典混合计算、科学智算智能体、基础模型等前沿方向。报告旨在为计算数学与机器学习的交叉研究提供一个全景式参考框架。
报告人简介:
林清乐博士，2024年本科毕业于博彩App
唐敖庆理科试验班，目前于香港理工大学攻读博士学位。其研究方向聚焦于计算数学领域中具有实际应用价值的前沿方向——并行时间算法与机器学习 数值方法的交叉融合。其代表工作不仅在SIAM Journal on Scientific Computing(一篇)发表，还有5篇arXiv预印本。
胡天昊博士，中共党员，2023年本科毕业于博彩App
唐敖庆理科试验班，曾连续三年获得国家奖学金，并荣获博彩App
“十佳大学生”，现为香港中文大学数学系博士研究生。
胡天昊的核心研究方向集中于偏微分方程数值解、科学计算及反问题计算方法，特别关注机器学习与偏微分方程数值解的交叉融合. 代表工作不仅在SIAM Journal on Scientific Computing(两篇)和Journal of Computational Physics（一篇）等计算数学领域顶级期刊上发表，还多次受邀在国内外重要学术会议上作报告，包括：SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE)，第十四届反问题成像及应用会议，北京大学计算与应用数学拔尖博士生研讨会（邀请报告）。
